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    LE BULLETIN QUOTIDIEN [voir un exemple]

    Michel Savard

    Vient de paraître : CONVERGENCE no 224 (août 2025) – le magazine de la culture et de l’entreprise numérique

    Vient de paraître : CONVERGENCE no 224 (août 2025) – le magazine de la culture et de l’entreprise numérique

    L’équipe du Lien MULTIMÉDIA vous présente la 224e édition de CONVERGENCE, le magazine de l’entreprise et de la culture numérique. Disponible en PDF à télécharger, ce magazine de 81 pages est optimisé pour lecture sur une tablette ou un écran d’ordinateur. Interviewé·e·s par nos journalistes, ce numéro met de l’avant les artistes et entrepreneur·e·s : Mathias Theys de BadRez Games à propos du jeu « Overdrive » (en couverture), France Jobin et Dane Malenfant qui prendront part à MUTEK, Pierre Côté et sa chanteuse virtuelle Oceanne, Guy Doucet (Alfred), Anne-Sophie Paquet et Amélie Fournier Belley (Bia éducation), Malik Yacoubi (Nesto), Julie Laroche et Laurent Jalbert-Simard (AWS), Thibault Languillat et Michel Savard (CRIM) et Yovan Grulovic (Intuit), entre autres.

    1er août 2025, 08h59
    CONVERGENCE no 224

    CONVERGENCE no 224

    L’équipe du Lien MULTIMÉDIA présente la 224e édition de CONVERGENCE, le magazine de l’entreprise et de la culture numérique. Disponible en PDF à télécharger, ce magazine de 81 pages est optimisé pour lecture sur une tablette ou un écran d’ordinateur. Interviewé·e·s par nos journalistes, ce numéro met de l’avant les artistes et entrepreneur·e·s Mathias Theys de BadRez Games à propos du jeu « Overdrive » (en couverture), France Jobin et Dane Malenfant qui prendront part à MUTEK, Pierre Côté et sa chanteuse virtuelle « Oceanne », Guy Doucet (Alfred), Anne-Sophie Paquet et Amélie Fournier Belley (Bia éducation), Malik Yacoubi (Nesto), Julie Laroche et Laurent Jalbert-Simard (AWS), Thibault Languillat, Michel Savard (CRIM) et Yovan Grulovic (Intuit), entre autres.

    1er août 2025, 00h00
    Après l’analytique, Mobi724 se lance dans le prédictif grâce à l’expertise du CRIM

    Après l’analytique, Mobi724 se lance dans le prédictif grâce à l’expertise du CRIM

    S’adressant aux banques et aux institutions financières, Mobi724 propose une personnalisation des offres grâce à un système de prédiction associé aux cartes de paiement des clients. Reposant sur le développement d’algorithmes d’apprentissage par renforcement, l’outil a été conçu en partenariat avec le CRIM, qui a permis de modéliser plus fidèlement les habitudes des consommateurs. Le potentiel du système ? Cibler les préférences de millions d’usagers pour leur faire des offres adéquates. Entrevue avec David Beauchemin, chef de la technologie chez Mobi724 Global Solutions, et Michel Savard, scientifique des données sénior au CRIM, pour faire un point sur les avancées de la technologie.

    14 septembre 2020, 11h25
    UEAT et le CRIM élaborent un système de recommandations de plats grâce à l’IA

    UEAT et le CRIM élaborent un système de recommandations de plats grâce à l’IA

    Grâce à un partenariat avec le CRIM, UEAT développe un système de recommandations de plats à l’aide de l’intelligence artificielle. Prenant non seulement en compte les préférences de l’utilisateur et la popularité des plats, ce nouveau système intègre des données sur l’heure de la journée, la météo, les fêtes et événements, la géolocalisation du restaurant, etc. Une plus-value pour les clients, comme pour les restaurateurs, puisque le système offre aux premiers des recommandations plus ciblées, et aux seconds une optimisation de leurs menus. Entretien avec René-Pier Plourde, responsable des communications chez UEAT, et Michel Savard, scientifique des données senior au CRIM, pour en savoir plus sur le projet.

    8 août 2020, 07h35
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