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    Dataperformers

    Deloitte aide les entreprises à mieux déployer leurs projets en intelligence artificielle

    Deloitte aide les entreprises à mieux déployer leurs projets en intelligence artificielle

    L’intelligence artificielle est un outil utilisé par de plus en plus d’entreprises pour améliorer leur productivité et développer de nouvelles manières de travailler. Néanmoins, certains éléments doivent être mis en place pour qu’un projet de la sorte soit un succès. Dans le cadre des rencontres IA, Mehdi Merai, associé Consultation chez Deloitte, présente les clés de la réussite lors de la conférence « Déploiement réussi d’un projet en IA ».

    3 juillet 2022, 07h25
    VIDÉO : Dataperformers veut définir les nouveaux rôles de l’intelligence artificielle

    VIDÉO : Dataperformers veut définir les nouveaux rôles de l’intelligence artificielle

    Devenue un terme incontournable de l’industrie technologique, l’intelligence artificielle n’a toujours pas fini de surprendre. Pour pallier à cela, certaines entreprises se sont spécialisées dans le développement et le conseil autour de la question de l’IA. C’est le cas de Dataperformers, fondée en 2013, qui s’est spécialisée dans les solutions liées à l’IA pour résoudre les problèmes des entreprises contemporaines. Gabriel De Lisi est directeur de la technologie chez Dataperformers. Le Lien MULTIMÉDIA l’a rencontré lors de MTL Connecte.

    9 novembre 2019, 07h10
    Du prototypage à la mise en marché des produits de l’intelligence artificielle

    Du prototypage à la mise en marché des produits de l’intelligence artificielle

    Le passage du prototypage d’un produit d’intelligence artificielle à sa mise en marché n’est pas toujours évident pour les startups technologiques qui travaillent dans l’industrie. De nombreux problèmes se posent en effet lorsqu’il s’agit d’appliquer à grande échelle un produit fonctionnant parfaitement à petite échelle. Pour résoudre ces problèmes, un certain nombre de solutions sont cependant envisageables : lier la recherche et le développement, préparer le client aux possibles failles du produit, collaborer avec les clients et se soucier de l’équité des algorithmes, entre autres. Mise au point sur les différents enjeux de la commercialisation des produits de l’intelligence artificielle afin de faciliter le passage des prototypes à leur mise en marché.

    21 août 2019, 07h25
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