La gestion des données non structurées est un enjeu urgent de l’IA au Québec

Les données non structurées représentent entre 80 % et 90 % des données en entreprise. Hétérogènes et massives, elles constituent un obstacle majeur à l’automatisation efficace des procédures avec l’intelligence artificielle, qui requiert davantage de structure autour de sa matière première pour réellement fonctionner. Réuni à Datavore, la rencontre annuelle des professionnels de la donnée à Montréal, organisée par Réseau Action TI, un panel d’experts s’est penché sur les enjeux de la donnée non structurée afin de proposer une approche pragmatique à son utilisation. Le Lien MULTIMÉDIA rapporte les points importants de cette discussion entre Charles Bureau, vice-président des technologies de l’information chez Germain Hôtels, Thibault Languilat, chef de pratique en innovation et développement logiciel au CRIM, et Minh Dat Nguyen, directeur des opérations et membre de l’équipe exécutive chez Contrôles Laurentide.