OVHcloud lance AI Endpoints pour simplifier et démocratiser l’accès à l’IA et aux modèles d’entraînement

En allégeant les contraintes d’infrastructure nécessaire, et sa gestion, et sans besoin d’une expertise en machine learning, AI Endpoints permet un accès facile aux modèles d’IA open-source hébergés dans un environnement Cloud de confiance.

L’IA clé en main pour développer des applications

OVHcloud AI Endpoints offre un environnement de test des fonctionnalités d’IA (sandbox) pour expérimenter les fonctionnalités IA avant un déploiement à grande échelle dans les outils métiers, applications ou processus internes. Les cas d’utilisation incluent :

• Intégration des LLM dans les applications : grâce à des interactions en temps réel et en langage naturel, AI Endpoints permet d’améliorer l’engagement des utilisateurs ou d’automatiser le service client à grande échelle.
• Extraction de texte : exploiter les modèles avancés d’apprentissage automatique pour extraire, interpréter et organiser automatiquement les données non structurées, optimisant ainsi les processus ETL (Extraction, Transformation, Chargement) et l’efficacité opérationnelle.
• Intégration de la parole : grâce aux API, le service convertit la langue parlée en texte et vice versa pour la transcription automatique, la prise de notes ou encore des interactions vocales enrichies.
• Assistance au codage : intégrée nativement aux environnements de développement intégrés (IDE), elle permet aux développeurs de bénéficier d’assistants et d’agents IA (en mode privé) et en temps réel améliorant à la fois la productivité et la qualité du code : suggestions de code, détection d’erreurs, automatisation des tâches.

Une plateforme serverless pensée pour l’autonomie stratégique des organisations

L’infrastructure cloud souveraine d’OVHcloud garantit l’hébergement des données Europe, et leur protection vis à vis des réglementations extra-européennes, pour une autonomie à la fois technique et stratégique.

Le cloud est essentiel à l’IA, aussi AI Endpoints s’exécute sur l’infrastructure d’OVHcloud laquelle bénéficie de serveurs refroidis à l’eau dans des datacenters respectueux de l’environnement. Cette approche permet de minimiser l’impact de l’IA, sans compromis sur la performance.

La transparence est au cœur de la plateforme avec des modèles open weight, offrant la possibilité de déploiements sur l’infrastructure propre d’une organisation, ou sur d’autres clouds, tout en gardant la maîtrise des données.

« Nous sommes fiers de lancer AI Endpoints et reconnaissants des apports enthousiastes et riches de notre communauté. Grâce à l’intégration des modèles LLM open source les plus recherchés, AI Endpoints contribue à démocratiser l’IA et permet aux développeurs d’intégrer facilement les modèles les plus innovants, en toute confiance dans l’infrastructure souveraine d’OVHcloud. », a déclaré Yaniv Fdida, Chief Product and Technology Officer, OVHcloud.

Disponibilité : IA avec tarification à l’usage

Après une phase preview et l’intégration des retours clients (support de modèles stables, gestion affinée des clés API…), AI Endpoints propose plus de 40 modèles IA open-source de dernière génération, dont :

• LLM : Llama 3.3 70B, Mixtral 8x7B, ...
• SLM : Mistral Nemo, Llama 3.1 8B, ...
• Code : Qwen 2.5 Coder 32B, Codestral Mamba
• Raisonnement : DeepSeek-R1 (Llama distillé)
• Multimodal : Qwen 2.5 VL 72B, ...
• Génération d’images : SDXL
• Voix et discours : ASR (speech-to-text), TTS (text-to-speech)

Le service est dès à présent disponible en Europe, au Canada et dans la région APAC, déployé depuis le centre de données de Gravelines. La tarification est calculée à l’usage, basée sur le nombre de tokens consommés par minute et par modèle.